Moonshot

Kimi-thinking-preview

moonshot/kimi-thinking-preview
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Kimi-thinking-preview是月之暗面提供的具有多模态推理能力和通用推理能力的多模态思考模型,它最长支持128k上下文,擅长深度推理,帮助解决更多更难的事情。

输入 / 输出模态
文本 · 图像 至 文本
参考输入 / 输出价格
输入¥200输出¥200每百万 Token
上下文长度
128K
收录时间
2025年7月15日

供应通道与价格

供应通道输入 /M输出 /M缓存读取 /M上下文最大输出详情
Moonshot AI¥200¥200¥0128K128K

Moonshot AI

延迟
4.88s
吞吐量
92 tokens/s
上下文
128K

价格

输入
¥200/M tokens
输出
¥200/M tokens
缓存
¥0/M tokens

规格

上下文
128K
最大输出
128K
支持的 API
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Kimi-thinking-preview 的示例代码与 API 说明

Modelmesh 会帮你在不同服务提供商之间规范化处理请求和响应,为你统一接口。

Modelmesh 提供了兼容 OpenAI 的 Completion API,可连接 300 多款模型与服务提供商,既可直接调用,也可通过 OpenAI SDK 调用。此外,还提供了一些第三方 SDK。

在以下示例中,Modelmesh 专用的请求头属于可选项。若你配置了这些请求头,你的应用就能出现在 Modelmesh 的排行榜上。

支持的接口点击接口可切换下方示例
/v1/chat/completions
from openai import OpenAI API_KEY = "$SSY_API_KEY" client = OpenAI( base_url="https://router.shengsuanyun.com/api/v1", api_key=API_KEY, ) try: completion = client.chat.completions.create( model="moonshot/kimi-thinking-preview", messages=[{"role": "user", "content": "9.11 和 9.8 哪个数更大?"}], temperature=0.6, top_p=0.7, stream=True, ) response_text = "" for chunk in completion: if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content is not None: content = chunk.choices[0].delta.content print(content, end="", flush=True) response_text += content except Exception as error: print(f"Request failed: {error}")
                
              

相关模型